Demiryolu taşımacılığında yapay zeka entegrasyonu, bakım süreçlerini iyileştiriyor ve güvenliği artırıyor. Ulaştırma Bakanı Uraloğlu, bu teknolojilerin sağladığı avantajları vurguladı.

Yapay Zeka ile Demiryolu Taşımacılığında Devrim

Demiryolu taşımacılığında yapay zeka entegrasyonu, bakım süreçlerini iyileştiriyor ve güvenliği artırıyor. Ulaştırma ve Altyapı Bakanı Abdulkadir Uraloğlu, bu teknolojilerin sağladığı avantajları vurguladı. Türkiye Cumhuriyeti Devlet Demiryolları (TCDD), dijitalleşme ve yapay zeka tabanlı teknolojilere yaptığı yatırımlarla büyük bir dönüşüm gerçekleştirdi.

Bakan Uraloğlu, demiryolu ağını dijital çağa uygun hale getirmek için yerli ve milli çözümlerle yapay zeka entegrasyonunu hızlandırdıklarını belirtti. Otomatik Tren Muayene İstasyonları, toplanan verileri değerlendirerek arızaları oluşmadan tespit ediyor.

Otomatik Tren Muayene İstasyonu ile Demiryollarında Yapay Zeka Dönemi

TCDD-TÜBİTAK iş birliği ile geliştirilen Otomatik Tren Muayene İstasyonu (OTMİ), demiryolu güvenliği ve bakım süreçlerinde devrim niteliğinde bir adım olarak öne çıkıyor. Uraloğlu, bu sistemin yapay zeka ile entegre edildiğini vurguladı. Eskiden trenler, bakım atölyelerinde manuel kontrollerle incelenirken, artık OTMİ sayesinde hareket halindeyken tüm kritik bileşenleri analiz edilebiliyor.

Yapay zeka tabanlı görüntü işleme ve sensör sistemleri ile donatılan bu sistem, trenin her bir parçasını detaylı bir şekilde tarayarak anlık veriler üretiyor. Bu teknoloji sayesinde, tekerlek aşınmaları, fren disklerindeki hatalar ve diğer mekanik bileşenler gerçek zamanlı olarak analiz ediliyor.

Bakım Süreçlerinde Akıllı Çözümler

Demiryolu altyapısının sürekli izlenmesi ve bakım süreçlerinin daha etkin yönetilmesi amacıyla kestirimci bakım sistemleri yaygınlaştırılıyor. Uraloğlu, özel sensörlerle donatılmış demiryolu araçlarının, raylardaki olası kırık ve çatlakları önceden belirleyerek arızalar oluşmadan müdahale edilmesini sağladığını ifade etti.

Bu sistem sayesinde, işletme sürekliliği artarken, maliyetler de önemli ölçüde düşürülüyor. Yapay zeka algoritmaları, toplanan büyük veriyi değerlendirerek olası arızaları daha oluşmadan tespit ediyor ve bakım ekiplerine önleyici müdahaleler için erken uyarılar gönderiyor.

Yapay Zeka Destekli Trafik ve Güvenlik Yönetimi

Bakan Uraloğlu, demiryolu taşımacılığında güvenliğin en büyük önceliklerden biri olduğunu vurguladı. Yapay zeka destekli güvenlik çözümleri devreye alındı. Uraloğlu, yapay zeka tabanlı analiz sistemlerinin makinistlerin yüz hareketlerini takip ederek dikkat dağınıklığını tespit ettiğini belirtti.

Bu sistem, gerektiğinde uyarılar veriyor. Eryaman İzleme Merkezi, YHT hatlarının sürekli kontrol edilmesini sağlıyor. Bu merkezde, kritik altyapılar akıllı kameralar ve sensörler aracılığıyla 7/24 izleniyor.

Eryaman İzleme Merkezi’nde YHT Hatlarının Sürekli Kontrolü

Eryaman İzleme Merkezi, demiryollarında güvenliği artırmak ve operasyonları kesintisiz bir şekilde yönetmek amacıyla devreye alındı. Uraloğlu, bu merkezde tüneller, köprüler ve viyadüklerin akıllı kameralarla izlenerek risk değerlendirmesi yapıldığını kaydetti.

Uzaktan izleme teknolojisiyle hatlarda herhangi bir olumsuzluk tespit edildiğinde ilgili ekipler hızla bilgilendiriliyor. Demiryolu altyapısı ve üstyapısında yer alan yapılar sürekli analiz edilerek, erken uyarı sistemleri aracılığıyla bakım süreçleri optimize ediliyor.

Geleceğin Demiryolu Teknolojileri: Otonom Trenler ve Dijitalleşme

Uraloğlu, demiryollarının geleceğine ilişkin değerlendirmelerde bulundu. Otonom trenlerin ve yapay zeka tabanlı sinyalizasyon sistemlerinin önümüzdeki yıllarda yaygınlaşacağını belirtti. Yapay zeka destekli enerji yönetim sistemleri sayesinde, trenler en düşük enerji tüketimiyle maksimum verimlilik sağlayacak.

Bu durum, hem karbon emisyonlarını azaltacak hem de işletme maliyetlerini düşürecek. Yolcu deneyimini artırmak amacıyla kişiselleştirilmiş hizmetlerin yapay zeka tabanlı sistemlerle destekleneceği ifade edildi. Akıllı asistanlar, yolcuların ihtiyaçlarını analiz ederek en uygun seyahat planlarını sunacak.